AMI Labs e World Labs acumulam recursos e pesquisa em world models, mas mantêm sigilo total sobre produtos e prazos, segundo o TechCrunch.
- AMI Labs (Yann LeCun) e World Labs (Fei-Fei Li) são os principais players em world models, mas não divulgam planos comerciais
- Michael Rabbat, VP da AMI, confirmou que a empresa ainda está em fase de pesquisa, sem produtos ou prazos públicos
- Fornecedora de dados Physicl diz não saber como seus dados são usados pelas empresas do setor
- Marble, da World Labs, é o produto mais desenvolvido publicamente, mas ainda focado em demonstração de capacidades
As empresas de world models (modelos de mundo, sistemas de IA voltados à inteligência espacial) estão avançando com pesquisas e captação de recursos expressivos, mas recusam revelar o que, de fato, estão construindo. É o que aponta reportagem do TechCrunch publicada após um painel sobre o tema na conferência All In, moderado pelo próprio veículo.
Os principais nomes do setor são a AMI Labs, fundada por Yann LeCun, e a World Labs, de Fei-Fei Li. Ambas acumularam buzz e financiamento consideráveis, mas seguem longe de apresentar produtos comerciais definidos.
Michael Rabbat, cofundador da AMI Labs e vice-presidente de World Models da companhia, foi pressionado sobre os planos concretos durante o painel e desconversou.
“Vamos falar sobre isso quando estivermos prontos para falar sobre isso.”
Michael Rabbat, cofundador e VP de World Models, AMI Labs
Em seguida, por e-mail, Rabbat completou: a empresa ainda está em fase de pesquisa e construção, sem divulgar planos de produto ou prazos.
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A opacidade vai além das próprias empresas. Alex de Vigan, CEO da Physicl, fornecedora de dados para o setor de world models, disse saber que seu produto tem sido útil, mas não recebe detalhes sobre a aplicação final.
“Eu queria que eles nos contassem mais. Poderíamos construir dados mais úteis se soubéssemos no que estão trabalhando.”
Alex de Vigan, CEO, Physicl
A versatilidade da tecnologia explica parte do mistério. World models podem alimentar desde carros autônomos e robôs humanoides até sistemas de renderização cinematográfica e ambientes exploráveis para videogames. A AMI Labs já sinalizou interesse em manufatura, biomedicina, robótica e software médico, via parceria com a Nabia, mas sem indicar prioridades.
O dilema da floresta escura
A reportagem aponta uma lógica estratégica por trás do silêncio: revelar o foco de atuação equivale a atrair concorrentes. Se a AMI anunciasse hoje que desenvolve um robô humanoide ou um sistema de renderização para Hollywood, outros laboratórios, incluindo OpenAI e Anthropic, poderiam rapidamente entrar no mesmo espaço.
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O texto compara o cenário ao conceito de “floresta escura”, da ficção científica de Cixin Liu: quando não se sabe quem mais está no bosque, o melhor é não chamar atenção.
O produto mais desenvolvido publicamente até agora é o Marble, da World Labs, cujas demos mostram criação de mídia, ambientes navegáveis para jogos e efeitos de CGI, mas a plataforma parece mais voltada a demonstrar capacidades do que a gerar receita.
A tendência deve mudar à medida que o financiamento fácil começar a exigir retorno. Por ora, a AMI Labs tem menos de um ano de existência e o setor segue em modo de pesquisa fechada, sem prazos públicos anunciados.
Fontes: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
